会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 まず、近年主流のディープニューラルネットワーク（DNN）を利用したAIは、機械学習によって特定のタスクに特化した「学習モデル」が作られ、そこから用途に応じて学習を重ねてモデルが ...

株式会社エンジニアのミカタは、この度、主に機械学習/深層学習技術、大規模言語モデル(LLM)に関わるアルゴリズム開発を ...

Gatebox株式会社（東京都千代田区、代表取締役 武地 実）は、PKSHA Algorithm Fundをリード投資家として、インキュベイトファンド、三井住友海上キャピタルの計3社より、シードラウンド総額2.3億円の資金調達を実施しました。それに伴い、生成AIを活用したAI ...

半導体における人工知能（AI）市場規模は2024年に719億1000万米ドルに達し、2025年から2033年までの予測期間において堅調な年平均成長率（CAGR）18.11％を記録し、2033年までに3216億6600万米ドルに拡大すると予測されている。AIアルゴリズムは、膨大なデータ ...

AI時代本番を迎え、企業がAIを運用・改良するためのサービス・システムを提供するスタートアップが増えている 人工知能（AI）システムは作って終わりではない。作ってからが本番で、その核となる機械学習（ML）のデータを絶えず新しいデータで更新しつつ ...

〜教師なしデータのみでセンサデータなどの回帰予測精度を維持〜 発表のポイント: 深層学習において、数値予測モデル（回帰モデル）を学習時と運用時（テスト時）の環境変化に自律的に適応させるAIアルゴリズム「テスト時適応技術」を世界で ...

人工知能（AI）が直面している大きな課題の1つに、コンピューターのメモリと処理装置の相互作用がある。アルゴリズムが動作している間、この2つのコンポーネント間ではデータが急速に行き来する。しかし、AIモデルは膨大な量のデータに依存している ...

わずか5分で、あらゆるAIが科学的発見者に進化 ...

イーロン・マスク氏などを筆頭に、AIの野放図な発展に反対する姿勢を取る人物は多い。AIは強力な存在であるが、何の制約もなく放置していては、大きな悪影響が生じる懸念がある。そのためAI導入を検討する企業の中には、あらかじめ自社が守る「AI倫理 ...

生成AIが爆発的なブームを巻き起こしている今、AIのビジネス活用を検討する人は多いだろう。一方で、「PoC疲れ」という言葉がよく使われるように、AIの導入を進めてもPoC（概念実証）にとどまってしまい、ビジネス実装が難しいとのイメージも根強い。

近頃はChatGPTにメールの文面を作成してもらったり、AIアルゴリズムがユーザーに音楽や映画をオススメしてきたり、病気の診断にAIを活用したりすることが一般的になっています。しかし、AIが社会に浸透しつつある中でも、AIツールを好んで使用する人も ...

AI技術が進化すると同時に、AI技術やシステムを利用する際の倫理的な問題やリスクが増大している。AIガバナンスは、こうした問題に対処するために生まれた概念だ。AIガバナンスとは何か、本稿で詳しく説明する。 AIガバナンスとは、人類がAI技術を倫理的 ...