この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。 Databricksは2023年3月7日（米国時間）、「データブリックスモデルサービング」（Databricks Model Serving）の一般提供を開始した。 レイクハウスプラットフォームの各種機能と統合しており ...

Data teams building AI agents keep running into the same failure mode. Questions that require joining structured data with unstructured content, sales figures alongside customer reviews or citation ...

ユーザーはSQL内から、需要の変化に合わせて自動的にスケールアップ・ダウンするため、インフラストラクチャのコストを節約しながら、レイテンシのパフォーマンスを最適化する「Model Serving」のAPIエンドポイントとして、あるいはAIエージェントを構築 ...

Databricksと Hugging Faceは共同で、Apache Sparkデータフレームから Hugging Face データセットを作成することができる新機能を発表した。人工知能（AI）モデルのトレーニングや微調整のためのデータのロードと変換をより簡単にする方法を提供する。ユーザは、Spark ...

推論の効率を示す「1秒・1ユーザーあたりの出力トークン数」は下図の通り。いずれのユーザー数においても、より小さいモデルであるMixtral-8x7Bが最大の出力を誇っています。一方、赤線で示されているDBRXの推論効率はLLaMa2-70BやDense-132Bを大きく上回りました。

Databricksのオープンソースモデル「DBRX」、既存モデルを超える性能 Databricksのオープンソースモデル「DBRX」、既存モデルを超える性能 OpenAI、Anthropic、Cohere、グーグルが強い存在感を示す生成AI市場だが、メタを筆頭にオープンソースモデルの展開により、AI ...

大企業の独自AIモデル構築を支援しているDatabricksが、整ったラベル付きデータがなくてもAIの性能を向上させられる新しい機械学習技術を開発した。 Databricksの主任AI科学者であるジョナサン・フランクルは、AIの信頼性を高める上で顧客が直面している主な ...