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Ce projet utilise l'algorithme K-Nearest Neighbors (KNN) pour classifier et prédire les caractéristiques d'un Pokémon en fonction de ses statistiques. Il permet également de récupérer les données des ...
Ce projet implémente une version optimisée de l'algorithme des k plus proches voisins (KNN), en intégrant des prétraitements avancés, une stratégie d'augmentation des données (Borderline-SMOTE), ainsi ...
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