Image denoising is a key task in computer vision where the objective is to remove unwanted noise from images while preserving important visual details. Traditional filtering techniques like Gaussian ...

This code implements a Denoising Autoencoder using PyTorch to clean noisy images from the MNIST dataset. It uses a convolutional neural network architecture, where the encoder compresses the input ...

本記事ではAutoEncoderをPytorchで実装します。ライブラリ紹介ではなく実装がメインのため学習シリーズに近い内容となります。 AutoEncoderの特徴は下記の通りです。 情報を圧縮することで軽い動作で使用できる。 ー＞本記事では784次元の画像を200次元（潜在 ...

Abstract: This paper presents a doneness recognition system using visual features on meat slices in the Japanese barbeque or ‘yakiniku’ cooking style. The recognition system employs a simple ...

A fault detection method for power conversion circuits using thermal images and a convolutional autoencoder is presented. The autoencoder is trained on thermal images captured from a commercial power ...

基本のAutoEncoderをなるべく少ないコードで実装していきます。 Tensorflowの公式チュートリアルを参考に実装を進めていきます。 オートエンコーダーのモデルを定義していきます。 チュートリアルでは、エンコーダー・デコーダーでそれぞれ一層でモデルを ...

Researchers from Politecnico di Milano propose a data-driven water leak detection method that treats leaks as anomalies in ...