高速な幅優先探索（BFS）アルゴリズムを開発しました。 「富岳」において頂点数約4.4兆、枝数70.4兆のグラフに対するBFSを平均0.42秒まで高速化しました。 大規模グラフを用いるデータマイニングやAIなど幅広い処理の性能向上を期待できます。 日本電信電話 ...

NTTはグラフ（頂点と枝により事物の関連性を示したデータ）に対して、頂点全体のつながりを始点から近い順に辿る計算（BFS）を高速に行うためのアルゴリズム「Forest Pruning」を開発した。 本技術はスーパーコンピュータの性能ランキング「Graph500」のBFS ...

世界最速、NTTのアルゴリズムにより「富岳」の大規模グラフ探索性能が約20%向上 〜スパコン性能ランキング「Graph500」における9期連続世界1位に貢献〜 発表のポイント : 高速な幅優先探索（BFS）アルゴリズムを開発しました。 「富岳」において頂点数 ...

理化学研究所(理研)のスーパーコンピュータ(スパコン)「富岳」は、スパコンの性能ランキングの1つである「Graph500」において9期連続で1位を獲得している。 この偉業達成の裏では、NTTが開発したアルゴリズム「Forest Pruning」が活用されているという。

Cycle detection in directed graphs, topological sort, Kahn’s algorithm. These are the ones that feel simple until you’re implementing them and something quietly goes wrong. Same idea as BFS: try to ...