深層学習において、学習の安定性や収束速度を高めるために使われる「正規化手法」。 その代表例が Batch Normalization（バッチ正規化） と Layer Normalization（レイヤー正規化） です。 本記事では、これらの正規化手法の違いや使用場面、そして覚えておきたい ...

Yao, Zhuliang, et al. "Cross-iteration batch normalization." Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. 2021. BN（バッチ正規化）は，ディープラーニングの学習を高速化・安定化させる重要な技術． ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

AI training and inference are all about running data through models — typically to make some kind of decision. But the paths that the calculations take aren’t always straightforward, and as a model ...