これまでのシリーズで、材料データの特徴・機械学習モデル・不確かさ・ガウス過程を解説してきました。今回はいよいよこれらすべてを統合する「ベイズ最適化（Bayesian Optimization: BO）」の解説です。 ベイズ最適化は「実験コストが高く、評価回数を最小 ...
Our laboratory's paper on magnetic material development utilizing data science has been published in the materials informatics journal, Science and Technology of Advanced Materials: Methods (STAM-M)!
東北大学流体科学研究所などの研究チームは、多目的ベイズ最適化（MBO:Multi-objective Bayesian Optimization）を用いて大型旅客機の主翼を自律設計する手法を開発した。従来比10分の1以下の計算回数で、空気抵抗と重量を最小化した形状を導出できる。水素 ...
一部の結果でアクセス不可の可能性があるため、非表示になっています。
アクセス不可の結果を表示する