東北大学流体科学研究所などの研究チームは、多目的ベイズ最適化(MBO:Multi-objective Bayesian Optimization)を用いて大型旅客機の主翼を自律設計する手法を開発した。従来比10分の1以下の計算回数で、空気抵抗と重量を最小化した形状を導出できる。水素 ...
これまでのシリーズで、材料データの特徴・機械学習モデル・不確かさ・ガウス過程を解説してきました。今回はいよいよこれらすべてを統合する「ベイズ最適化(Bayesian Optimization: BO)」の解説です。 ベイズ最適化は「実験コストが高く、評価回数を最小 ...
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