航空機主翼の解析計算コストが10分の1で済む（出所:東北大学）東北大学流体科学研究所などの研究チームは、多目的ベイズ最適化（MBO:Multi-objective Bayesian Optimization）を用いて大型旅客機の主翼を自律設計する手法を開発した。従来比10分の1以下の計算回数で、空気抵抗と重量を最小化した形状を導出できる。水素・アンモニア燃料機など次世代航空機開発の加速が期待できる ...
Researchers engineered the first RNA-based NAND gate in living cells using deep learning and Bayesian optimization, testing ...
An interdisciplinary research team from two working groups at the Center for Synthetic Biology at TU Darmstadt has developed ...
一部の結果でアクセス不可の可能性があるため、非表示になっています。
アクセス不可の結果を表示する