YukiyoshiSato氏（以下、Sato）：こんばんは、Satoと申します。よろしくお願いします。本日は「Bokeh」というデータ ...

こんにちは。機械学習勉強中のあおじるです。 前回の記事で、協会けんぽの過去10年間、47都道府県別の医療費データを主成分分析（PCA）しました。今回はその続きです。 1．全国平均を主成分座標平面上にプロット 2．主成分分析の結果を3次元プロット し ...

AKURAT.CO Bokeh adalah sebuah pustaka Python yang digunakan untuk membuat visualisasi data interaktif dan grafis yang menarik. Dengan kemampuan untuk menghasilkan grafik yang dapat disesuaikan, Bokeh ...

今回は、そのときに除いたコロナ禍の2020年度のデータをPCAの主成分座標平面上に追加でプロットすることで、医療費の構造が変わったかどうかを見てみます。 言語はPython、環境はGoogle Colaboratoryを使用しました。