「CPU」（中央処理装置）は、全てのコンピュータに欠かせないプロセッサだ。「GPU」（グラフィックス処理装置）を利用することも、昨今ますます一般的になっている。機械学習などのAI（人工知能）技術の利用においても、CPUとGPUはそれぞれ演算処理に ...

人工知能（AI）技術の利用が広がる中で、CPU（中央処理装置）やGPU（グラフィックス処理装置）、DPU（データ処理装置）に加えて、TPU（テンソル処理ユニット）というプロセッサを耳にした人もいるだろう。TPUが開発された背景や、他のプロセッサとの違い ...

ディープラーニングでの、データとニューラルネットワークが大規模化していくにしたがって、トレーニングで利用するハードウェアにはスペックの高いものが求められる。 モデルのトレーニングに特化したGPUの利用がベストだとしても、そのコストが ...

ソフトバンクグループ傘下の英Armの日本法人となるアームは5月30日、最新CPUやGPUで構成するAI向けの「Arm Compute Subsystems（CSS）for Client」と、開発向けのライブラリー「Arm Kleidi」を発表した。 フラッグシップモバイル向けに最新CPUやGPUをパッケージング Arm CSS ...

AIの開発に欠かせない機械学習には、GPUやNPU、TPUなどの処理チップが用いられていますが、それぞれの違いは分かりにくいものです。そんなCPUやGPU、NPU、TPUの違いをGoogleやクラウドストレージサービスを展開するBackblazeがまとめています。 AI 101: GPU vs. TPU vs. NPU ...

株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「世界のディープラーニング向けチップセット市場の分析と予測：CPU、GPU、FPGA、ASIC、その他のチップセット」 （Tractica発行） の販売を3月7日より開始いたしました。 2017年03月07日 株式会社 ...

CPUメモリとGPUメモリの分散メモリの問題 AMDのAPUのようにCPUとGPUを1チップに集積した製品では、どちらからも共通のメインメモリをアクセスできるという構造が使われるが、ハイエンドのGPUを使う場合は、CPUはCPUのメモリを持ち、GPUはGDDR5で出来たGPUメモリを ...

Xeon CPU Maxシリーズは、最大56コアのパフォーマンスコアを搭載するHPC向けCPU。x86 CPUとしては世界初を謳う、最大64GB(16GB×4)の ...