CPUの場合は、2つのCPUチップが使われている場合でも、これらのCPUは共通のメモリをアクセスし、一方のCPUが書き込んだ結果を他方のCPUが読み出すことができる。これに対して、一方がCPUで、もう一方がGPUの場合は、次の図の左側の絵のように、CPUはシステム ...

グラフィックスのレンダリング（画像や映像を描画するプロセス）用で使われてきた「GPU」（グラフィックス処理装置）は、近年は人工知能（AI）分野で重宝されている。GPUがCPUよりも圧倒的にAI関連に向いているのはなぜなのか。一口にGPUと言っても全てが ...

CPUメモリとGPUメモリの分散メモリの問題 AMDのAPUのようにCPUとGPUを1チップに集積した製品では、どちらからも共通のメインメモリをアクセスできるという構造が使われるが、ハイエンドのGPUを使う場合は、CPUはCPUのメモリを持ち、GPUはGDDR5で出来たGPUメモリを ...

ディープラーニングでの、データとニューラルネットワークが大規模化していくにしたがって、トレーニングで利用するハードウェアにはスペックの高いものが求められる。 モデルのトレーニングに特化したGPUの利用がベストだとしても、そのコストが ...

人工知能（AI）技術を使ったデータ分析が広がる中、CPU（中央処理装置）の補佐役として「DPU」（Data Processing Unit、データ処理装置）のニーズが高まりつつある。DPUはどのような仕組みなのか。CPUやGPU（グラフィックス処理装置）とは何が違うのか。 CPU、GPU ...

AIの開発に欠かせない機械学習には、GPUやNPU、TPUなどの処理チップが用いられていますが、それぞれの違いは分かりにくいものです。そんなCPUやGPU、NPU、TPUの違いをGoogleやクラウドストレージサービスを展開するBackblazeがまとめています。 AI 101: GPU vs. TPU vs. NPU ...

Xeon CPU Maxシリーズは、最大56コアのパフォーマンスコアを搭載するHPC向けCPU。x86 CPUとしては世界初を謳う、最大64GB(16GB×4)の ...

株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「世界のディープラーニング向けチップセット市場の分析と予測：CPU、GPU、FPGA、ASIC、その他のチップセット」 （Tractica発行） の販売を3月7日より開始いたしました。 2017年03月07日 株式会社 ...

近年自動車産業で存在感を増している半導体メーカーがある、それがアメリカのAMD（Advanced Micro Devices）だ。AMDは2020年にFPGAのトップシェアメーカーとして知られてきたザイリンクス（Xilinx）の買収を発表、2022年に事業統合を終了した。AMDの強みだったCPUとGPU ...