Data Science: Depending on where you want to dwell in the "data factory," you can choose between Data Science, Data Engineering, and Artificial Intelligence. Despite their connections, they call for ...

【プレスリリース】発表日:2026年03月13日データブリックス、データ業務にエージェント型エンジニアリングをもたらす「Genie Code」を発表-データエンジニアリング、データサイエンス、アナリティクスのアイデアを自律的に本番環境へ展開するAIエージェント-※本リリースは2026年3月11日（米国時間）に、米国・サンフランシスコで配信された英文プレスリリースの和訳です。＊参考画 ...

Data analytics studies existing business data to identify patterns, trends, and insights that support better decisions.Data ...

データを活用していこうとする企業や組織の方たちと話をしていく中で、 「⁠データエンジニアの採用が難しい」 という声を聞くことがよくあります。 こうした状況に対して私たちprimeNumberでは、一方で希少な人材を補完するものとしてデータ基盤の総合 ...

DXの実現において鍵となるデータの活用。データを存分に活用するためには、どのような機能が必要なのか。塩野義製薬 データサイエンス部長・北西由武氏は「データに基づく仮説検証サイクルを高速かつ高品質に回すためには、データエンジニアリングが ...

昨今、データドリブンな経営・ 事業推進の重要性が日に日に高まってきていますが、それを実現するためにはデータの分析環境 （≒データ分析基盤） が必要不可欠です。しかしながらデータ分析基盤を構築・ 運用するためには、専門性の高いデータ ...