ただのデータ管理ではAIは動かない。AIのポテンシャルを最大化し、ビジネス価値へ変換するための「3つの再構築アプローチ」を徹底解説 【生成AI時代のデータマネジメントのベストプラクティス】ガバナンス・技術・組織の観点から再構築 株式会社パタンナー(本社:東京都品川区、代表取締役:深野 嗣)は、 ...
データ品質とガバナンスの問題に対処することで、AIプロジェクトの主要なリスクを効果的に軽減できる。 覚えておいてほしいのは、データガバナンスは選択肢ではないということだ。 それはあらゆるAIプロジェクトの成功した展開のための前提条件である。
この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。 サイオステクノロジーは2024年10月28日、データマネジメント、セキュリティ、ガバナンスを一貫して支援する「AIエコシステムデザインソリューション」の提供を開始した。 「Kong」や ...
株式会社NTTデータは24日、AIエージェントソリューションである「LITRON」シリーズのひとつとして提供する「接客AIエージェント」の取り組みについて説明。その中で、AIエージェントにおけるセキュリティリスクの回避や、AIガバナンスの順守のために ...
「データガバナンス」とは、広範な領域にまたがるデータ資産の管理におけるルールと順守基準を策定して統制することです。国内企業506社を対象に実施した本サーベイによれば、データ保護や情報漏えい防止などの「守り」の領域については、比較的高い成熟度を実現していることが明らかに ...
三菱電機株式会社は、一般社団法人日本データマネジメント・コンソーシアム(以下、JDMC)が主催する「2026年データマネジメント賞」において、適正なデータ管理・統制と活用推進の両立を実践した取り組みが高く評価され、「データガバナンス賞」を ...
AIプロジェクトが期待した成果を出せない場合、その原因はアルゴリズムそのものではなく、土台となるデータに起因することが多くあります。多くの企業は、AIが求めるスピードや規模、透明性に、自社のデータ基盤が実は対応できていなかったことを ...
️【AI時代のデータ価値を最大化する「設計図」】データガバナンス・ フレームワークガイド:概要 【AI時代のデータ価値を最大化する「設計図」】データガバナンス・ フレームワークガイド DXや生成AIの活用が当たり前になった今、「データを持って ...
Gartner、データとアナリティクスのガバナンスに不可欠な7つの要素を発表 データやアナリティクスによるデジタル ...
Databricksは、カルフォルニア州立大学バークレー校において、CEO兼共同設立者のアリ・ゴディシ(Ali Ghodsi)氏をはじめ、データとAIなどを研究するOSSの分散処理フレームワーク「Apache Spark」のクリエイター20人により、2013年にサンフランシスコで創業した。
世界経済フォーラム第四次産業革命日本センター(C4IR Japan)の岡島正泰と申します。皆さんは、「ヘルスケア・データガバナンス」という言葉をご存じでしょうか。電子カルテや電子レセプトをはじめとするヘルスケア・データを、利活用していくための ...
皆さん、こんにちは。本連載の第1回(医療を変える「ヘルスケア・データガバナンス」って何?)では、これからの医療の形に大きく関わるトピックである「ヘルスケア・データガバナンス」についてご紹介しました。この連載では「ヘルスケア・データ ...
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