正規化（Normalization）とは、数学、統計学、機械学習において、データのスケールを一定の範囲や分布に調整する処理を指します。これにより、異なるスケールのデータを比較しやすくしたり、機械学習アルゴリズムの性能を向上させたりすることができます。

→特徴量の値の範囲を一定の範囲に収めるスケーリング。 →機械学習では、主に[0,1]か[-1.1]のはんいないに収めることが多い。 →最大値、最小値があらかじめ決まっている場合、データの分布が一様分布である場合に有効。 ・外れ値が存在する場合は ...