大企業の独自AIモデル構築を支援しているDatabricksが、整ったラベル付きデータがなくてもAIの性能を向上させられる新しい機械学習技術を開発した。 Databricksの主任AI科学者であるジョナサン・フランクルは、AIの信頼性を高める上で顧客が直面している主な ...

- 企業におけるデータの活用をネクストステージへ - 　三井情報株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：真野 雄司、以下 三井情報）は、データ&AI企業である Databricks（以下 データブリックス）のパートナープログラム（以下 ...

ユーザーはSQL内から、需要の変化に合わせて自動的にスケールアップ・ダウンするため、インフラストラクチャのコストを節約しながら、レイテンシのパフォーマンスを最適化する「Model Serving」のAPIエンドポイントとして、あるいはAIエージェントを構築 ...

Databricksと Hugging Faceは共同で、Apache Sparkデータフレームから Hugging Face データセットを作成することができる新機能を発表した。人工知能（AI）モデルのトレーニングや微調整のためのデータのロードと変換をより簡単にする方法を提供する。ユーザは、Spark ...

推論の効率を示す「1秒・1ユーザーあたりの出力トークン数」は下図の通り。いずれのユーザー数においても、より小さいモデルであるMixtral-8x7Bが最大の出力を誇っています。一方、赤線で示されているDBRXの推論効率はLLaMa2-70BやDense-132Bを大きく上回りました。

Tata Power has signed an enterprise-wide agreement with Databricks to build a unified data and AI platform, replacing ...

The newly launched Lakewatch platform represents Databricks’ aggressive entry into the cybersecurity sector, positioning its ...

In 2026, the data science and machine learning (DSML) platform market is delivering measurable ROI through the rise of agentic AI and the shift toward autonomous analytics execution. Platforms are no ...