A novel hierarchical deep learning framework enables direct Desikan-Killiany brain parcellation using only diffusion ...

深層学習技術（DeepLearning）に関して、ライフサイエンス領域におけるDX/AI活用事例をご紹介しています。 What is Deep Learning ...

眼底写真とベースラインの屈折データのみを用いて、小児の近視および強度近視の発症リスクを極めて高い精度で予測するディープラーニングモデルが開発された。 CNNとRNNを組み合わせることで、単なるリスク評価に留まらず、年間屈折変化量（MAE 0.322 D ...

Explainable AI model（説明可能なAIモデル）に関して、ライフサイエンス領域におけるDX/AI活用事例をご紹介しています。 What are ...

沖電気工業株式会社（以下、OKI）は19日、ディープラーニング（深層学習）によって海中音を学習させ、船舶の種類を自動で分類できる「船舶分類AIシステム技術」を開発したと発表した。これにより、船舶の出入りが多い港湾や、カメラでは捉えにくい夜間 ...

OKIは、ディープラーニングによって海中音を学習させ、船舶の種類を自動で分類することができる「船舶分類AIシステム技術」を開発しました。これにより、船舶の出入りが多い港湾やカメラでは捉えにくい夜間などで海中音から常時自動で船舶分類を取得 ...

株式会社ADSTEC（エーディーエステック 本社：千葉県船橋市、代表取締役：⼩嶌 勇輝）は、自社開発・製造の産業用途向け外観検査AI・ディープラーニング画像解析ソフト“NAIT（ナイト）“において初のクラウドサービス「NAITクラウド」を、リリースに ...

A multimodal deep learning framework trained on paired CT and MRI data demonstrated improved diagnostic accuracy when classifying patients with Alzheimer disease, mild cognitive impairment, or normal ...

今回は、Deep Learning（上級編）としてモデル学習時の流れや学習時に設定するハイパーパラメータ、過学習問題について紹介したいと思います。 学習の手順 教師あり学習の場合を例に、Deep Learningモデルの学習手順を解説します。 データセットの種類 ...

Neural Magicのソリューションは、高価なGPUリソース上ではなく、コスト効率の高いCPUベースのサーバ上でディープラーニングモデルを実行可能となる。このソフトウェアは、CPU推論エンジンとして利用可能な自動モデルスパース化テクノロジーを使用してAI ...

IIT Bhubaneswar study says deep learning model predicts Himachal, Uttarakhand cloudbursts up to 72 hours ahead, outperforming WRF in 2023 events.