従来のディープラーニングモデルの限界を克服した技術を開発した企業 INEEJI Corp.、世界最高水準の説明可能人工知能ソリューションを通じて産業の自動化を超え全ての産業へ人工知能による知能化及び高度化を主導。 INEEJI(インイジ)のジョン·ギヨン研究員 ...
株式会社AVILEN(東京都中央区 代表取締役 高橋 光太郎)は、TensorFlowベースで学べる『全人類がわかるE資格コース』を2022年5月1日より提供開始しました。 これにより、PyTorch、TensorFlowからお客様自身が学びたいフレームワークを選択して受講いただけるように ...
JAX/Flaxを学ぶ上でまず大変なのは、日本語の情報が少ないことではないでしょうか。Qiitaや個人ブログではいくつか見かけ ...
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会はコラム「第24回「近ごろの機械学習ライブラリ（1）TensorFlow/Keras」」を公開し ...
ディープラーニングでの、データとニューラルネットワークが大規模化していくにしたがって、トレーニングで利用するハードウェアにはスペックの高いものが求められる。 モデルのトレーニングに特化したGPUの利用がベストだとしても、そのコストが ...
「PyTorch」と「TensorFlow」は、深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）だ。どちらも無料のオープンソースフレームワークであり ...
AI（人工知能）モデルを開発する上では、「PyTorch」「TensorFlow」といった深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）を活用すること ...
前編（Computer Weekly日本語版1月9日号掲載）では、Google、Microsoft、Facebookが提供しているディープラーニングフレームワークを紹介した。 後編では、その他のツールセットおよびディープラーニング関連ツール一覧を紹介する。 Computer Weekly日本語版 1月23日号無料 ...
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