Abstract: Approximate membership query (AMQ) data structures can efficiently indicate whether an element exists in a data set. Therefore, they are widely used in data mining applications such as IoT ...
Minimum encoding length approaches perform induction by seeking a theory that enables the most compact encoding of both the theory and available data. Two key approaches have been developed, Minimum ...
Write a function that takes in a non-empty string and returns its run-length encoding. From Wikipedia, "run-length encoding is a form of lossless data compression in which runs of data are stored as a ...
An algorithm which compresses a given matrix with N rows and M columns using the Run Length Encoding compression method and then decompresses the obtained array again into a new matrix. This algorithm ...
自然言語処理（NLP）では、「単語」や「文章」のような文字情報を機械学習モデルに入力するために、数値ベクトルへ変換する必要があります。 その最も基本的な変換方法が One-Hot Encoding（ワンホットエンコーディング） です。 テキストデータ（単語や ...
前回に引き続き、 今回も文字エンコーディングとセキュリティをテーマに解説します。前回は文字エンコーディングを利用した攻撃で、 JavaScriptインジェクションやSQLインジェクションなどが可能であることを紹介しました。今回はなぜ、 文字 ...
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