GDEPソリューションズ株式会社（本社：東京都文京区本郷）が主催する例年イベント「GPU UNITE」は、産業界とアカデミアが一堂に会し、GPUテクノロジーやそれがもたらす社会変革についての講演と議論の場となっています。 今年は、生成AI時代における最新 ...

株式会社ピージーエヌ（本社：東京都千代田区、代表取締役：福田幸二）は、国内の学生を対象に開催したGPUフィルタ開発コンテスト「MFG チャレンジ2025 学生GPUプログラミングコンテスト」の結果を発表いたしました。 本コンテストは、MFG（Modern Filter ...

人工知能（AI）の実行環境としてGPUをはじめとするハードウェアが使われている。最近は、より高いパフォーマンスを実現するFPGA（Field Programmable Gate Array）も使われるようになった。 「ここ10年の間にムーアの法則は限界を迎えた。CPUを利用する全ての企業 ...

コードなしでWeb3コンテンツなどを開発することができるプラットフォーム・thirdwebの創設者であるadammaj氏が、「経験なしで2週間でゼロからGPUを構築した」と報告しています。 I've spent the past ~2 weeks building a GPU from scratch with no prior experience. It was way harder than ...

DPC++ 言語を使ったアプリケーション開発では、単一のコードで複数のデバイスを利用することは大きなメリットの 1 つです。一方で、各デバイス向けに専用に設計されたアプリケーションと比較すると、メモリーやワークグループの管理にあたって動作を ...

HPCのGPU利用がトレンドとなるなかで、GPUのすぐれた並列演算性能を活かすためにはHPCアプリケーションのGPU対応が不可欠となる。しかしながら、現在のGPUプログラミング環境は、CPUベースのそれと比べると、かなり取っつきにくいものであるのも確かだ。

インプレスジャパンは、『CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門』(Jason Sanders・Edward Kandrot 著/ 株式会社クイープ 訳)を発売した。価格は2,940円。 GPU向けのC言語の統合開発環境「CUDA」の入門書。汎用GPU上でのCUDA Cプログラミングの基本・重要ポイント・注意 ...