This project implements a GAN architecture to generate high-quality anime face images. The model is trained on a dataset of anime character faces and can generate new, unique anime-style portraits.

RIG_GAN/ │ ├── checkpoints/ # Pre-trained GAN model weights ├── generated_images/ # Generated faces will be saved here ├── screenshots/ # App screenshots ├── venv/ # Virtual environment ├── app.py # ...

GAN（Generative Adversarial Networks）は、生成モデルと識別モデルが競合することで、実データに似た新しいデータを生成する深層学習の一手法である。 ファッションMNISTデータセットを用いたGANの応用例では、衣類の新しいデザインを生成することが可能である ...

As the technology of machine learning progresses, image generation models are developed in which computers only generate features to generate perfect images. Shaobo Guan, a neural network researcher, ...