Gibbs Samplingは、Markov連鎖のMonteCarlo法を用いて、多次元標本の次元毎に標本作成を行う方法で、複雑な確率分布に従う標本作成において、強力なツールである。 互いに依存し合う確率変数$${{\bf x}=(x_1,\cdots,x_d)}$$が、それぞれの平均値$${{\bf \mu}=(\mu_1,\cdots,\mu_d)} ...
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