GitHub Copilot Pro+/GitHub Copilot Enterprise利用者向けにパブリックプレビューで提供開始 2026年2月4日(米国時間) - 米国カリフォルニア州サンフランシスコ -AIを活用したエージェント型ソフトウェア開発プラットフォームとして世界をリードするGitHub(https://github ...
他の人が書いたコードを読み込み、複雑なコードをわかりやすく視覚化したチュートリアルを作成するツール「Tutorial ...
米GitHubは12月18日(現地時間)、コーディング支援AI「Copilot Chat」をすべての「GitHub」ユーザーに対し一般提供(GA)すると発表した。無償ユーザーでも「Copilot Chat」を体験できる。 「GitHub Copilot Chat」は、プログラミングに特化したチャットAI「GitHub Copilot ...
米GitHubは現地時間5日、生成AIによる支援機能「GitHub Copilot」について、開発者の操作性と柔軟性を高めるための、複数のエージェント機能と主要なアップデートを発表した。 アップデートでは、すべてのVS Codeユーザーにエージェントモードを展開した。
「GitHub Copilot ...
ソフトウェア開発プラットフォームのGitHubで2021年に導入された「GitHub Copilot」は、書きかけのコードを自動補完してくれる機能で、過去の調べではコーディングが最大で55%高速化されたことが示されています。では、コードの品質そのものはどうなのか ...
TKCは2月26日、同社における全エンジニアがAIを活用することを開発の前提とする体制への転換を目指し、「GitHub Copilot」の全社定着プロジェクトを開始したと発表した。これまで一部の先行部門において活用してきたGitHub Copilotを全社へ展開し、AIを補助的に利用する段階から、AIと共創する開発スタイルへと進化させていく。
一見すると効率化だが、現場の実感は異なる。AIが生成するコードは一定の品質を持ちながらも、文脈理解の浅さや仕様の取り違え、セキュリティ上の脆弱性を内包するケースが少なくない。そのため、エンジニアは「他人が書いたコード」を精査し、既存システムとの整合性を確認しながら修正する必要がある。
ソフトウェア開発におけるAIの導入は、大きく分けると次のような段階がある。 コード補完をはじめとするコーディング支援の利用 自然言語での指示に基づくコードの生成や修正の導入 自動的にコードの生成や変更をする自律型エージェントの導入 ...
米GitHubは、日本においてデータレジデンシーに対応したGitHub Enterprise Cloudの一般提供を開始したことを発表しました。 米GitHubは、日本においてデータレジデンシーに対応したGitHub Enterprise Cloudの一般提供を開始したことを発表しました。 医療機関や金融機関 ...
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