第一部では、 Hadoopなどの並列データ処理系の基礎である並列データベース技術や分散システム技術を解説してきました。第二部では、 実際の処理系により焦点を当て、 それらの設計と実装を見ていきます。 第二部では、 最初の4回を用いて、 Apache Hadoopの ...

今回は、 Hadoopの構成要素である並列データ処理フレームワークMapReduceにおける実装アーキテクチャの特徴について解説します。加えて、 類似のシステムである並列データベースを取り上げ、 想定するワークロードなどの違いについて解説します。 Apache ...

英Apacheソフトウェア財団の「Hadoop」は高い評価を得ている。だが、2014年の夏の間、そのうわさは影を潜めていた。新しいテクノロジーにはある程度の失望が付き物だ。だが、Hadoopに対する失望は厄介なタイミングで訪れた。その一因は長きにわたって苦楽を ...

「MapReduce」に関する情報が集まったページです。 Gartnerには、「ビッグデータ」に関する問い合わせが継続して寄せられているが、「Apache Hadoop」についての問い合わせは多くない。本稿では、Hadoopの現状と今後の動向について考察する。（2022/9/30） AWSが ...

UDAの中核として、データサイエンティスト向けの「実験室」の役割を担うのが、リレーショナルデータベースとMapReduceプログラミングフレームワークを統合したAsterだ。2011年に買収で獲得、昨年にはHadoopを統合した業界初のビッグデータアプライアンス ...

企業向け機能とサポートが充実の「商用Hadoopディストリビューション」6選ビッグデータ活用を支える分散処理基盤 （1/6 ページ） Apache Hadoopを利用すれば、ビッグデータを高速に処理可能だ。 だがその導入は決して容易ではない。

The MapReduce paradigm has emerged as a transformative framework for processing vast datasets by decomposing complex tasks into simpler map and reduce functions. This approach has been instrumental in ...

（※この記事は、日本アイ・ビー・エム株式会社提供によるPR記事です） 大量データ分析で名前が挙がるソフトウェアといえば、Apache HadoopとApache Sparkだ。そのエコシステムは高度で充実している。だからこそ「どこから手を付けるのか」に悩む人も多い。

Big data means big business. One of the most critical assets and organization has is the data that traverses the data center, the user, and the computing environment. All of this information needs to ...

HadoopはGoogleの技術者が発表した論文を元に実装されたオープンソースで、 その論文で述べられたGoogle File System及びMapReduceは分散処理の原理群を基にしています。 Hadoopの生みの親であるDoug Cutting氏は、元々Web検索エンジンNutchを開発していましたが、これはWeb ...