今回は、 Hadoopの構成要素である並列データ処理フレームワークMapReduceにおける実装アーキテクチャの特徴について解説します。加えて、 類似のシステムである並列データベースを取り上げ、 想定するワークロードなどの違いについて解説します。 Apache ...

Scientists and mathematicians have long loved Python as a vehicle for working with data and automation. Python has not lacked for libraries such as Hadoopy or Pydoop to work with Hadoop, but those ...

MapReduce was invented by Google in 2004, made into the Hadoop open source project by Yahoo! in 2007, and now is being used increasingly as a massively parallel data processing engine for Big Data.

When the Big Data moniker is applied to a discussion, it’s often assumed that Hadoop is, or should be, involved. But perhaps that’s just doctrinaire. Hadoop, at its core, consists of HDFS (the Hadoop ...

個人的な学習のための投稿していく「グイグイのDX学習マガジン」です。 DXに関連する用語を投稿しています。 MapReduce（マップリデュース） MapReduceを一言で説明するなら、「大きな仕事を『分ける（Map）』と『まとめる（Reduce）』の2段階で、みんなに ...

The demand for job skills related to data processing — NoSQL, Apache Hadoop, Python, and a smattering of other such skills — has hit all-time highs, according to statistics collected by tech job site ...

昨今ではHadoopが厳密にどういったものか、もしくはどんなものではないのかをピンポイントで説明するのが難しくなってきている。 数年前、Hadoopは基本的にマップリデュース、つまりバッチ形式で大容量のデータを処理するシステムであり、この事で人々は ...

Hadoop introduced a new way to simplify the analysis of large data sets, and in a very short time reshaped the big data market. In fact, today Hadoop is often synonymous with the term big data. Since ...