Jupyter Notebook（ジュピター ノートブック）（ https://jupyter.org/） とは、以前は JPython と呼ばれていました。 JPython は ...

前の章で、Jupyter Notebook を使いたくて、その環境をあえてDockerのコンテナに構築するところから始めたわけですが、使い方自体は、その前にやったAnacondaの環境でも Jupyter Notebook は利用できるので、今回の話はそのいずれかの前提で、「Jupyter Notebook」が ...

Jupyter Notebook、JupyterLab、Spyder、PyCharmの4つの主要な開発ツールの使い方を解説します。Jupyter NotebookはPythonの定番プログラミング環境として、世界中で広く使われている開発ツールです。Webブラウザ上で動作します。

前回、Anacondaを利用して、Pythonの実行環境、各種ライブラリ、開発ツールの一式をインストールした。今回は、Anacondaに同梱されている便利な開発ツールの使い分け、また、簡単な使い方を紹介する。 Anacondaにはどんな開発ツールが入っているのか？ 最初に ...

前回は、機械学習の概要を説明しました。今回は、機械学習を実際に使用するための環境構築を行っていきます。 Pythonは、用途に応じてさまざまなライブラリ(パッケージ)をインストールし、プログラミングしていきます。ライブラリのおかげで、専門的な ...

とくに「Jupyter Notebook」やその後継にあたる「JupyterLab」は、Python以外のプログラミング言語も幅広くサポートし、プログラムコードのほかにもMarkdownドキュメント、数式、グラフなどを含めることができる。

ダウンロードしたファイルはZIP形式で圧縮されています。展開してからご利用ください。展開が終わると「sample」フォルダーと「answer」フォルダが表示されます。 「sample」フォルダーには、本書に掲載しているプログラムがJupyter Notebookで開くことのできる ...

「Python」言語は機械学習の分野で広く利用されているが、なかでもデータサイエンスや機械学習向けのパッケージをあらかじめ組み込んである「Anaconda」はもっとも人気の高いディストリビューションの1つだ。