Nature

An enhanced framework for knowledge graph embedding based on negative sample analogical ...

Knowledge graph embedding (KGE) is an effective method for link prediction in knowledge graphs, with numerous models demonstrating significant success. However, many existing KGE models struggle to ...
Nature

Knowledge-graph embeddings for osteoarthritis candidate prediction

Osteoarthritis (OA) is a prevalent, disabling joint disease with no approved disease modifying treatments. We present a knowledge-graph based approach to discover candidate treatments for OA by ...
ログミ

グラフ構造にまつわるサーベイ結果まとめ GNNからApplicationsまで Part2

2019年7月3日、nlpaper.challengeが主催するイベント「第1回 NLP/CV最先端勉強会」が開催されました。NLP/CVの知見をもとにEmbedding ...
ログミ

グラフ構造にまつわるサーベイ結果まとめ GNNからApplicationsまで Part1

2019年7月3日、nlpaper.challengeが主催するイベント「第1回 NLP/CV最先端勉強会」が開催されました。NLP/CVの知見をもとにEmbedding ...