AIエージェントにPDFを読ませようとすると、意外と詰まるのはLLM本体ではありません。 PDFからテキストを抜く。表や複数カラムの順番を崩さない。ページごとの位置情報を残す。必要ならOCRする。ここが遅い、粗い、クラウド前提になると、エージェント ...
うーん、軽さで言えばこっちなのかな？ RAGに入れる前にはこれなのかも。 わたしはお仕事の資料の殆どがPDFだから、結構軽さと速さが大事なんだよなぁ。一日20こやるとして20倍違いが出るわけですし。 リンクは一番下です‐。 1. 概要：LiteParseとは何か ...
Homepage = "https://github.com/run-llama/liteparse" Documentation = "https://github.com/run-llama/liteparse#readme" Repository = "https://github.com/run-llama/liteparse" ...
LiteParse is a standalone OSS PDF parsing tool focused exclusively on fast and light parsing. It provides high-quality spatial text parsing with bounding boxes, without proprietary LLM features or ...
LiteParse, developed by Llama Index, addresses common challenges in parsing complex documents, such as misaligned tables and inflexible layouts, by focusing on structured data extraction while ...
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