東京工業大学(東工大)は5月13日、多数の「分子動力学(MD)シミュレーション」を実行し、上手く行った状態から条件を変えてシミュレーションを再実行するサイクルを繰り返すことで、長時間現象を短時間の計算で観察できる「並列カスケード選択分子動力学 ...

富士通は12月1日、全固体電池の性能を大きく左右するSEI（Solid Electrolyte Interphase：固体電解質界面層）の形成過程について、これまで困難だった原子レベルでの構造解析を実現するMD（Molecular Dynamics：分子動力学）シミュレーション技術を開発したことを発表 ...

図2タンニンとタンパク質のMDシミュレーション（A、B）とドッキングシミュレーション（C）の結果 図1 NMR法で示された加水分解性タンニンのタンパク質結合箇所 ・複数分子同時分子動力学シミュレーションによりタンニンのタンパク質凝集過程の再現に ...

近年は材料物性を原子レベルで高速かつ高精度に予測する手法として、NNPを用いたMDシミュレーションが注目されている。特にこの数年ではさまざまな種類の材料を含む数千万件のデータで訓練されたNNPが公開され（公開NNP）、活用が広がっている。 しかし ...

理化学研究所（理研）生命機能科学研究センター計算分子設計研究チームの小松輝久研究員、沖本憲明上級研究員、泰地真弘人チームリーダーらの研究チーム※は、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の原因ウイルスである「SARS-CoV-2」のメイン ...

NEDOの「植物等の生物を用いた高機能品生産技術の開発」（以下、本事業）において、国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）および天野エンザイム株式会社は、分子動力学（MD）シミュレーションや機械学習をはじめとする計算手法を用いて酵素の ...

分子動力学（MD）シミュレーションは、生体分子の原子レベルの構造およびダイナミクスをコンピュータ上で再現する手法として広く用いられています。しかし、RNAのダイナミクスは極めて複雑であり、予測精度には依然として課題が残されています。

東京, 2025年12月1日 - (JCN Newswire) -当社は、このほど、全固体電池の性能を大きく左右する固体電解質界面層（solid electrolyte interphase、以下SEI）（注1）の形成過程について、これまで困難だった原子レベルでの構造解析を実現する、分子動力学（molecular dynamics ...

AIの活用により、10万原子超からなる全固体電池界面構造の高精度・長時間分子動力学シミュレーションを実現 原子レベルの界面構造解析を実現するニューラルネットワーク力場訓練手法を開発 当社は、このほど、全固体電池の性能を大きく左右する固体 ...