東京工業大学(東工大)は5月13日、多数の「分子動力学(MD)シミュレーション」を実行し、上手く行った状態から条件を変えてシミュレーションを再実行するサイクルを繰り返すことで、長時間現象を短時間の計算で観察できる「並列カスケード選択分子動力学 ...

近年は材料物性を原子レベルで高速かつ高精度に予測する手法として、NNPを用いたMDシミュレーションが注目されている。特にこの数年ではさまざまな種類の材料を含む数千万件のデータで訓練されたNNPが公開され（公開NNP）、活用が広がっている。 しかし ...

分子動力学（MD）シミュレーションは、生体分子の原子レベルの構造およびダイナミクスをコンピュータ上で再現する手法として広く用いられています。しかし、RNAのダイナミクスは極めて複雑であり、予測精度には依然として課題が残されています。