この本は、機械学習を“全体地図”から実装・運用まで一気通貫で学べる実践書です。 前半は Scikit-Learn を使って、データ取得・前処理・特徴量設計・検証とチューニング・アンサンブルまで、表形式タスクの王道を手を動かしながら身につけます。

3Dディープラーニングの研究を加速することを目的としたPyTorchライブラリ「Kaolin」を紹介します。深層学習システムで使用するための微分可能な3Dモジュールの効率的な実装を提供します。一般的な3Dデータセットを読み込んで前処理する機能、および ...