こんにちは！ChatGPTの原田です！学習シリーズ第8弾は「データ視覚化 (Matplotlib, Seaborn)」について学びます！では本文へどうぞ！！ 1. 前回の答え `pd.DataFrame` を使用してDataFrameを作成し、辞書形式でデータを渡します。 `df.append` で新しい行を追加します。

MatplotlibとSeabornは、どちらも強力なデータ可視化ツールです。 それぞれの利点を理解し、目的に応じて使い分けることで、より効果的なデータ分析が可能になります。

Matplotlib’s flexibility suits publication-quality charts that require precise adjustments and annotations. Seaborn speeds up creating heatmaps, regression plots, and pairplots with minimal coding.

Matplotlib is a low-level data visualization library in Python. It is very powerful but requires more code and manual customization. Features: Provides complete control over every aspect of the plot ...