この記事は、書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」第1部第7章「MCMCの基本」の Python 写経活動記録です。 Python による最初の実装は MCMC です！ヽ(=´ `=)ﾉ ﾜｰｲ MCMC は「マルコフ連鎖モンテカルロ法」の略称です。

MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)の理論的な背景をコードを示しながら、わかりやすく教えてくれる本。 手を動かして理論を学ぶ本という位置づけだと思われる。 こちらのリポジトリでは、本で紹介されているC言語のコードをpythonで実装した。 MCMCの使い ...

Reconstructing ancestral sequence histories is a cornerstone of evolutionary biology, providing insight into the mechanisms of molecular evolution, protein function, and phylogenetic relationships.

Abstract: Bayesian inference provides a methodology for parameter estimation and uncertainty quantification in machine learning and deep learning methods. Variational inference and Markov Chain ...

ベイズ統計学の理論的基礎およびPythonでの実装を解説した本。 理論的背景を数式でしっかり押さえた、研究者向きの内容 ...