Optuna™は、オープンソースのハイパーパラメーター自動最適化フレームワークです。 「Optuna Meetup #1」では、Optunaのユーザー、導入を検討している方、また開発者を中心に、Optunaの様々な活用方法が共有されました。中村氏は、Hydra・MLflow・Optunaを組み合わせ ...
2018年6月に開催された「Spark Summit」で、Databricksは「MLflow」という新たなプロジェクトを発表した。Databricksはオープンソースの「Apache Spark」によるクラウドベースのビッグデータ処理に重点を置く企業で、同社のMLflowは機械学習(ML)のためのPythonライブラリだ ...
本書は、LLMアプリケーションの開発・運用に必要な一連のプロセス――可観測性の確保、品質評価、プロンプト管理、本番展開――を、オープンソースプラットフォーム「MLflow」を使って体系的に実践する技術書です。 LLMアプリケーションは、従来の機械 ...
radial-gradient(ellipse 70% 80% at 15% 50%, rgba(255,107,53,0.07) 0%, transparent 60%), radial-gradient(ellipse 50% 60% at 85% 20%, rgba(0,191,165,0.06) 0%, transparent 55%), radial-gradient(ellipse ...
一部の結果でアクセス不可の可能性があるため、非表示になっています。
アクセス不可の結果を表示する