正規化（Normalization）とは、数学、統計学、機械学習において、データのスケールを一定の範囲や分布に調整する処理を指します。これにより、異なるスケールのデータを比較しやすくしたり、機械学習アルゴリズムの性能を向上させたりすることができます。

AI training and inference are all about running data through models — typically to make some kind of decision. But the paths that the calculations take aren’t always straightforward, and as a model ...