何かデータをフーリエ変換したくなることがある。例えば先生から「そのデータ、フーリエ変換してみたら？」と言われた時とか。なんとなくフーリエ変換がどういうものかは知っていて、PythonとかのライブラリにFFTがあるからデータを食わせればすぐ変換 ...

import os import cv2 import numpy as np # フォルダ内のtif画像のファイル名を取得 folder = '/path/to/folder' file_list = [f for f in os.listdir(folder) if f.endswith('.tif')] for file_name in file_list: # 画像の読み込み img = ...

features = [x for x in df.columns if x.find(lab) != -1 and x.find('-1') == -1] data_list_to_fft = np.fft.fft(np.array(df[features])[0]) data_list_to_fft = data_list ...

$${ s(t) = \displaystyle \sum_{k=1}^{K} a_k \sin(2\pi f_k t + \theta_k) }$$ という正弦波の和で書ける信号があったとして、$${s(t)}$$のデータから振幅、周波数、位相$${a_k , f_k , \theta_{k}}$$を計算したいとする 多分、現代の大学レベルの数学を習得した人の頭に最初に浮かぶのは ...