米オラクルが「Oracle AI Database」の新たなAIエージェント関連機能機能を発表した ...

オンプレミスOracle DBのクラウド移行は、セキュリティや料金の懸念が壁となる。日立は2026年3月、基幹データの安全なAI活用を実現しつつ、移行の費用削減と期間短縮を掲げる支援サービスの強化を発表した。

データ活用に特化して設計されたエージェント型AI機能により、「Oracle AI Database」は、複雑化やセキュリティリスク、そして悪い結果を招くおそれのあるデータ移動パイプラインの構築や維持を不要にします。新機能は次のとおりです。

クラウド上のデータベースサービス「Oracle Autonomous AI Database」上に構築されており、機能的にはフル機能のAutonomous AI ...

Oracle AI Databaseは、主要なクラウドプロバイダー上で稼働し、ハイブリッド環境での導入やオンプレミスにも対応しているため、ユーザーはニーズに最適なAIモデルやアプリケーション層のエージェント型フレームワークを柔軟に選択できるとのことだ ...

（資料は米国2025年3月20日にオラクル・コーポレーションより発表されたプレスリリースの抄訳です） オラクルは本日、「Oracle Database@Azure」上で「Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure」の一般提供を開始したことを発表しました。Exascale導入 ...

・質問！Oracle→ITmediaのQ&Aサイト「質問！ITmedia」でOracle関連の質問をチェック オンプレミスで「Oracle Database」を使い続ける企業は、コスト最適化や人手不足などの課題に直面している。これらの悩みを解決し、低遅延でのシステム連携や高度なAI活用を可能 ...

オンプレミスシステムで約40件の基幹DBが乱立していた大東建託。個別最適化されたインフラ運用は限界を迎え、バッチ遅延リスクも抱えていた。同社はいかに既存の可用性を維持しつつ、DB統合と高速化を実現したのか。