Cet article expose les concepts fondamentaux de la programmation linéaire qui consiste à minimiser ou à maximiser une fonction objectif linéaire avec des contraintes d'inégalités et d'égalités ...

5.1 Méthode des dictionnaires On considère un programme linéaire sous la forme standard (5), c’est-à-dire de la forme max x ∈ ℝ n [F (x) = c T x] {A x = b x ≥ 0 On se place à une itération donnée dans ...

optimisation with the simplex method many functions to perform the simplex method with a gui interaction. Les exemples qu’on va les traiter sont (le fichier “exemple pour vérification.txt”): A=[1 1 ;3 ...

Le principe est simple, on doit parcourir les coûts réduits obtenus dans chacune des itérations et qui sont positionnés dans la dernière ligne du tableau du Simplexe et une fois qu’on trouve qu’il on ...

En mathématiques, les problèmes de programmation linéaire (PL) sont des problèmes d'optimisation où la fonction objectif et les contraintes sont toutes linéaires. Néanmoins, la plupart des résultats ...

Temps de Lecture 3 min. Pourtant, jusqu’à récemment, un halo de mystère entourait cet algorithme : impossible de prédire combien de temps il mettrait pour résoudre les problèmes qu’on lui soumettait.

Pour la résolution pratique de problèmes de PL ordinaires, il est commun de considérer comme équivalents les (bons) codes basés sur les méthodes dérivées du simplexe ou du point intérieur. De plus, ...

Cet ouvrage propose une découverte pragmatique de la programmation par contraintes (PPC), sans en aborder la partie théorique. Il constitue un guide permettant aux ingénieurs, chercheurs et étudiants ...

L'horaire de ce cours n'est pas disponible. Problèmes d'optimisation quadratique et convexe, conditions de Kuhn et Tucker; algorithme du simplexe dans les cas quadratique et convexe. Optimisation avec ...