Latest version of the just-in-time compiler can run Python 3.5 scripts with asynchronous syntax and bolsters support for 2.x apps that use C-accelerated modules Pythonistas will be happy to hear that ...

The latest release of the JIT-compiling Python runtime updates support for three major versions of Python in one go. PyPy, the Python runtime that uses just-in-time compilation to achieve major ...

前回に続き、 Pythonそのものの講演について紹介したいと思います。今回は、 PyPyというPythonで実装されたPythonの講演を紹介します。 本カンファレンスに一緒に参加した池さん （@rokujyouhitoma） がPyPyというプロジェクトにとても興味をもたれたという話を受け ...

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高速PythonインタプリタであるPyPyの最新版となる「PyPy 1.7」が公開された。PyPyはPython 2.7互換のPythonインタプリタ。標準のインタプリタであるCPythonと比較して高速でメモリの使用量も少ないという特徴がある。実行速度の高速化はトレースJITコンパイラを統合 ...

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PyPyチームは6月1日(米国時間)、「PyPy Status Blog: PyPy 2.6.0 release」において、PyPyの最新版となる「PyPy 2.6.0」を公開した。PyPyはPython実装系の1つ。JIT技術を活用して実行速度が高速であり、かつ、メモリ使用量が少ないという特徴を持っている。 PyPy 2.6.0の主な ...

Avec Python, on multiplie le temps de traitement par 2.84 pour passer de 500 000 à 5 000 000. La consommation mémoire, quant à elle, fait fois 5. Avec Pypy, le facteur de temps est de 8 et celui de ...