マテリアルズインフォマティクス（MI）の普及により、化学業界でもPythonを使ったデータ解析・機械学習・ベイズ最適化が急速に広がっています。ベンゼン環の構造を紙に書いてきたような研究者がコードを書く時代になった、と感じている方も少なくない ...

化学系研究者のPython環境、結局どっちがいいの？Jupyter NotebookとVS Codeを本音で比べてみた🧪 こんにちは、カナメです。 化学メーカーで材料開発の研究をしながら、マテリアルズインフォマティクス（MI）にも取り組んでいます。MIを始めると避けて通れない ...

Developers Summit 2026・Dev x PM Day 講演資料まとめ Developers Boost 2025 講演資料まとめ Developers X Summit 2025 講演資料まとめ Developers Summit 2025 FUKUOKA 講演関連資料まとめ Developers Summit 2025 KANSAI 講演関連資料まとめ ...

前回は、Pythonをインストールする方法を紹介した。今回は、Pythonでプログラムを作るのに便利な、Jupyterノートブックを紹介する。Jupyterを使えば、試行錯誤しながらプログラムを作ることができるので、データ解析や機械学習などの用途でPythonを使うのに便利だ。

Jupyter Notebookは、Webブラウザ上でPythonのコードを記述・実行できるツールです。Jupyter Notebookを使って、データ分析に欠かせないグラフ描画のプログラミングに挑戦しましょう。

前回、Jupyterノートブックをインストールして、Pythonのコードを書いてすぐに試してみる方法を紹介した。今回は、Jupyterノートブックを利用して、CSVファイルの読み込み、および、視覚化に挑戦してみよう。 CSVファイルについて 日々、業務で使うデータの ...

クリップ機能を活用しましょう！ サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。 Ledge.ai 編集部 Ledge.ai編集部です。最新のAI ...

JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれ ...

Pythonは、シンプルさ、汎用性、堅牢性により、開発者やデータサイエンティストに非常に人気があり、2023年の最も使用されているプログラミング言語の1つとなっている。 Pythonエコシステムには約147,000のパッケージがあり、ツール、プラグイン ...