対象は、Web開発のバックエンドスキルを身につけたいフロントエンドエンジニアや、Pythonを基礎から学びたいクリエイターなど。近年、Pythonはアプリ開発、AI活用、データ分析、ブロックチェーン研究など幅広い分野で利用が広がっており、読みやすく理解しやすい言語設計から、入門者向けの需要も高まっているという。

このほど、「matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science｜GitHub」に、データサイエンスで利用するという観点からプログラミング言語で ...

企業の取得データが急増している近年では、情報を全て把握するためにもデータサイエンスツールが欠かせない。本稿では「Python」「R」「Jupyter Notebook」「Tableau」「Keras」について、データサイエンティストが愛用する理由を聞いた。 データと分析は ...

AIに仕事を奪われる危機感をチャンスに。未経験の30代からでも、最短6ヶ月でPythonを使った副業案件の獲得へ。 株式会社ライムデザインラボ（代表取締役：古野星斗 | ...

本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした増補改訂版で， 「統計的なモデリングとは何か？」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは？」「具体的なモデルの作り方」「結果を ...

Reticulate is a handy way to combine Python and R code. From the reticulate help page suggests that reticulate allows for: "Calling Python from R in a variety of ways including R Markdown, sourcing ...