最初、自分で作ったS3バケットを使おうとしたら、権限エラーでハマりました。 `sagemaker_session.default_bucket ()` を使うと、SageMakerが自動でアクセス権限を持っているバケットを使用できます。 これで権限周りの設定を省略できるので、学習目的ならこれが楽です。
電通デジタルで機械学習エンジニアをしている今井です。 本記事では、SageMaker独自アルゴリズムとして開発した libsvm-converter について紹介します。 Amazon SageMakerとは Amazon SageMakerはAWSが提供する完全マネージド型の機械学習（ML）サービスです。 SageMakerには ...
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