物体検出を学ぶ必要があったため、簡単にその発展の歴史を把握しておこうと思いまとめました。 本記事を作成するにあたって、基本的にネットの日本語記事、特にCVMLエキスパートガイドさんを参考にさせていただきました。技術の要点を押さえることが ...

R-CNN 系列の違いを端的に比較表でまとめます。 選択的探索（Selective Search）は、画像内の物体が存在する可能性のある領域（オブジェクト候補）を効率的に見つけ出すためのアルゴリズムです。これは、物体検出のパイプラインにおいて、主に畳み込み ...

Fast R-CNNは、一般物体検出の大部分をディープラーニングで実現しましたが、物体候補(Region Proposals)を検出するアルゴリズムは依然として第52回でも触れたディープラーニング以前の手法であるSelective Searchを用いていました。つまり、画像の入力から物体候補 ...

6 年 2022 月 7 日は、YOLOv7 がリリースされた日であるため、AI の歴史のランドマークとして記録されるでしょう。 YOLOv7 は、発売以来、Computer Vision 開発者コミュニティで最もホットなトピックであり、それには正当な理由があります。 YOLOvXNUMX はすでに物体 ...