結論から：可能です。しかも“既存研究をつなぐ形”で安全に組めます。 要は、(1) 画像エンコーダ＋メタデータエンコーダのマルチ入力モデル → (2) DEC系のソフト割当ヘッド → (3) 各クラスタ確率に対するSHAP、という流れです。画像はSHAPのヒートマップ ...
この本を見ながら勉強していきます。今回は、SHAPを勉強していきます。 SHAP(SHapley Additive exPlanations)概要 複雑でよくわからない挙動を示す機械学習の結果を理解し、その信頼性を高める上で必要になるのが「説明可能性」です。この説明可能性を実現する ...
機械学習を活用すれば、膨大なデータをもとにして、さまざまな事柄について予測値を導き出すことができます。しかし、実際にその予測値を役立てるためには、なぜそうした予測結果になったのかを理解することが重要です。予測値を解釈するための手法 ...
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