Abstract: Tensors offer a natural representation for many kinds of data frequently encountered in machine learning. Images, for example, are naturally represented as third order tensors, where the ...

Thanks for this nice library! I'm currently testing the library, and I found the following: For real tensors, tblis is substantially faster than a contraction using dgemm for the cases I tested. For ...

「Tensor（テンソル）」は、ディープラーニング（深層学習）をはじめとするAI分野や、物理学、数学で使われる用語で、「多次元配列」を意味します。 簡単に言えば、データを入れておくための入れ物のようなもので、その次元数によって「スカラー ...

Abstract: In this work, we present a multilinear algebra operator referred to as generalized tensor contraction. This operator defines an inner product between two higher-order tensors over a set of ...

前回はNumPyを使ってテンソルに触れてみました。今回はPyTorchのTensorを取り扱います。 すでに学んだNumPyのテンソルの知識は、どのように役立つでしょうか。 画像データなどはNumPy形式のデータとして扱われることが多くPyTorchのTensorもNumPyのデータを ...

Block-sparse tensor contraction benchmarks. The main CLI parses .bs inputs, prepares metadata, and runs block-sparse CPU backends (tblis). A companion generator produces compatible block-sparse inputs ...