Google Coral USBアクセラレーターは、Linuxホストコンピューター（Raspberry Piを含む）に接続すると、機械学習モデルの推論を非常に高速化するエッジテンソルプロセッシングユニット（TPU）を提供するUSBデバイスです。 前のチュートリアルで、Raspberry Piアプリの ...

Als Google Tensorflow veröffentlicht hat, sollte es auf so vielen Plattformen wie möglich laufen. Unterstützt wurden bislang Windows, macOS, Linux, iOS und Android. Die Entwicklung für den Einplatinen ...

Raspberry Pi 4が発売されたとき、私はエッジでの機械学習を目的とした新世代のアクセラレータハードウェアのためにまとめてきたベンチマークを更新するために座った。 残念ながら、Raspberry Pi 4のリリースに対応したTensorFlowホイールのバージョンがありまし ...

Der an der Entwicklung von TensorFlow beteiligte Pete Warden hat in einem Blogbeitrag angekündigt, dass das Machine-Learning-Framework nun offiziell auf dem Raspberry Pi läuft. Für das im Juli ...

2018年はモバイル環境におけるディープラーニング（深層学習）が大きなトレンドになりそうだ。「スマートフォンや安価なIoTデバイスでも深層学習が利用可能になった」。米グーグル（Google）で機械学習ライブラリ「TensorFlow」の開発担当ディレクターを ...

自作 PC を組み立てて機械学習計算用自宅鯖 (サーバー) にする計画。なぜなら 自由に使い倒せる計算用の鯖が無性に欲しい PC自作は簡単ガンダム組み立てる並に余裕3時間くらいでできる スペック考えてパーツを調べたり選んだりに時間がかかる>数日 それが ...

第3次AIブームの火付け役となったのは、従来のAI技術を大きく上回る精度を誇るディープラーニング技術です。ディープラーニングによって、画像認識や音声認識といった分野は目覚ましい進歩を遂げました。 今回の記事ではディープラーニングを扱う上で ...