前回は、連続潜在変数とエンコーダ・デコーダについて解説しました。変分オートエンコーダの論文の図1の各変数の意味や2つのDAGの存在などを理解しました。 論文：Auto-Encoding Variational Bayesの図1 今回は、変分オートエンコーダにおける確率変数の関係 ...

前回の記事ではCNN（畳み込みニューラルネットワーク）について説明しましたね。今回は、その続きとしてVAE（Variational Autoencoder：変分オートエンコーダ）というモデルについてお話しします。 「生成AI」というと、画像生成モデルが特に注目されることが ...

Beijing Zhongke Journal Publising Co. Ltd. Music generation is a key use of AI for arts, and is arguably one of the earliest forms of AI art. However, contemporary generative music models rely ...

Variational Autoencoders (VAEs) are an artificial neural network architecture to generate new data. They are similar to regular autoencoders, which consist of an encoder and decoder. The encoder takes ...

Long non-coding RNAs (lncRNAs) interact with proteins, influencing cell growth, differentiation, and disease onset. Despite significant advancements in computational methods, current approaches rely ...

A VAE architecture consists of 1) an encoder which encodes training data into 2) a multi-dimensional latent space which is used by 3) a decoder which decodes data from the latent space to generate ...

Abstract: Graphs effectively model pairwise interactions but are in-adequate for capturing the complex multi-entity interactions common in fields like biochemistry, social networks, and trade dynamics ...