データサイエンスと機械学習の世界で広く利用されている主要な学習モデルについて、それぞれの概要、そして実践におけるメリットとデメリットを解説します。Pythonのコードで実際に試されることが多いこれらのモデルは、データのパターンを学習し ...

記載内容が多くなる＋とりあえず使いたいため作成＝＞追って追記予定 GBDTの特徴としては下記があります。 ★数値の 大きさ スケーリング はモデルで補正されるため 正規化 数値の前処理 しなくてもよい 欠損値があってもそのまま処理が可能である。