米Googleは5月19日（以下、現地時間）、同社の開発者向けカンファレンス「Google I/O 2026」を開催した。初日の一般基調講演「Google keynote」にて、AI関連の新プロダクトや新機能が多数発表された。

前回の記事「Local LLMとModel Context Protocol (MCP)の連携ガイド」では、ローカルLLMとModel Context Protocol (MCP)を組み合わせた活用方法について紹介しました。今回は、2025年4月28日にAlibabaからリリースされたQwen3モデルシリーズを使った検証結果をお届けします。

The video discusses the inherent limitations of Large Language Models (LLMs) in grasping physical reality and introduces "World Models" as a potential solution for achieving Artificial General ...

ChatGPTやGeminiなど、ユーザーが気軽に使えるチャットボットはすべて「LLM(大規模言語モデル)」という技術に基づいて構築されています。とても滑らかで自然な文章を生成することができるLLMが実際にはどのように動いているのかについて、アニメーションを ...

株式会社CairoPlusのプレスリリース（2026年5月11日 13時30分）株式会社CairoPlus、自社AIアバター『カイロさん』を公式サイトに実装公開 ― VRM×LLM×音声合成で、ブラウザから話せるデジタルスタッフを提供 ...

LLMとは、膨大な量のテキストデータを学習し、自然言語を高度に理解して文章を生成するAI技術である。LLMの主な目的は、文章の文脈を深く理解し、適切な応答や要約を生成することだ。LLMを活用することにより、ユーザーは質問に対する最適な回答を得 ...

Pythonを使うと、異なる種類のソフトウエアを比較的容易に連携させられます。例として、Ollama＋Gemma 2 2Bと、音声読み上げライブラリの「VOICEVOX CORE」＋音声ライブラリの「ずんだもん」を組み合わせて、LLMの返答を読み上げるプログラムを作ってみます。