NTTドコモはネットワーク保守のためのAIエージェントシステムを商用化した。100万台以上の装置データをリアルタイム分析し、複雑な故障の対応時間を50％以上削減。自律運用と品質向上を目指す。

NTTドコモとNTTは2026年3月2日、分散配備された遠隔GPUリソースと5GネットワークをAPN（全光ネットワーク）で接続して、AI映像解析を低遅延で行う実証実験に成功したと発表した。「In-Network Computing（INC）」技術で、ネットワーク側で通信とAI推論処理の両方を制御することで、遠隔地のGPUリソースを用いても映像データを低遅延に解析できることを確認した。この実証をもっ ...

【プレスリリース】発表日:2026年03月02日In-Network Computingによる遠隔GPUリソースを活用した低遅延AI映像解析の実証に成功-6G時代のAI・ロボットがその能力を最大限発揮するネットワークの実現に向けて前進-発表のポイント :・分散配備されたGPUリソースと5GネットワークをIOWN APN（※1）で接続するINCエッジ（※2）を実装し、通信の制御に加えてA ...

NTTドコモは、MWC26 ...

携帯通信大手がスペインで２日に始まった世界最大のモバイル関連展示会「ＭＷＣバルセロナ」に合わせて ＡＩ （人工知能）関連の新技術を相次ぎ発表した。 ＮＴＴドコモ や ＫＤＤＩ 、 ソフトバンク ...

株式会社NTTドコモとNTT株式会社は3月2日、分散配備された遠隔GPUリソースと5Gネットワークを、広帯域・低遅延を特徴とするIOWN APNを介して接続する「INCエッジ」を活用し、低遅延なAI映像解析の実証実験に成功したと発表した。

ニュース｜　NTT西日本は25日、故障発生時などのトラブルに関する電話受付業務で生成AIを活用した音声ガイダンスによる自動受付のトライアルを27日から始めると発表した。　これまで、故障・トラブル発生時の電話受付はオペレーターによる対応を中心に行ってい ...

企業が人工知能（AI）を製造現場や都市インフラなどの分散環境に組み込むに連れ、ネットワークは「裏方」の存在だけではいられなくなっている。リアルタイム性と自律性が求められるAI運用を支えるには、ライフサイクル全体を管理できる“本番対応”の接続基盤が不可欠だ。こうした問題意識の下、EricssonとNTT Dataは、AI運用をグローバルスケールで実現するための「企業向け5G」を共同で提供する。

NTTドコモは25日、モバイルネットワークの保守業務向けに人工知能（AI）が自律的に作業する「AIエージェント」の活用を始めたと発表した。通信障害が発生した際、AIが原因の分析や対処案を提示する。障害の解消までの時間を従来から50%以上削減できるとい ...

NTTドコモ は、MWC26 BarcelonaにNTTグループとして出展。 イベント に合わせ、コンシューマー向けのAIエージェント「SyncMe（シンクミー）」や、 5G コアの設計、構築の自動化、さらにはネットワーク品質を指標化する「CNX指数 ...

NTTドコモは2月25日、生成AIを活用したモバイルネットワーク保守業務向けAIエージェントシステムを開発し、2月4日から商用利用を開始したと発表した。100万台以上のネットワーク装置から収集される世界最大級規模のデータをリアルタイムに分析し、複雑な ...

2025年5月にNTTが当社株のTOB（株式公開買い付け）を発表し、7月には不動産投資信託「NTT DC ...